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总教区于2009年时有教友1,434,622人和273个堂区，2006年有694名司铎。现任总主教为易澜·H·韦立仁，辅理主教为陶南·F·哈恩彻恩、Arturo Cepeda、吉拉·W·巴特斯比和罗勃·J·菲舍，荣休总主教为亚当·梅达枢机，荣休辅理主教为多默·J·冈布尔顿和Francis R. Reiss。
底特律于1701年开教，先后归属魁北克总教区、巴尔的摩总教区和辛辛那提总教区。
教区于1833年3月8日设立，1937年8月3日升为总教区。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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左翼（LINKS）是奥地利维也纳州的一个小型左翼政党。2020年1月10日－11日，该党在维也纳鲁道夫斯海姆-芬夫豪斯成立，约有400人参加成立大会。该党由奥地利共产党、青年左翼、Wien anders、工人观点等左翼政党和组织在维也纳州的活动家组成。该党的意识形态是反资本主义、女权主义、反种族主义、生态主义。该党的总部位于维也纳奥塔克灵。在2020 Viennese state election中，该党获得14919张选票（得票率2.06%），没有获得任何州议会席位。
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