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橙腹梅花雀（学名：Amandava subflava），是梅花雀科红梅花雀属的一种，分布于津巴布韦、加蓬、赞比亚、埃塞俄比亚、斯威士兰、几内亚比绍、贝宁、塞内加尔、乍得、马里、科特迪瓦、安哥拉、多哥、南非、毛里塔尼亚、卢旺达、喀麦隆、纳米比亚、塞拉利昂、加纳、中非共和国、尼日利亚、利比里亚、也门、肯尼亚、坦桑尼亚、布隆迪、刚果民主共和国、博茨瓦纳、刚果、几内亚、冈比亚、苏丹、马拉维、布基纳法索、乌干达、莱索托和莫桑比克。全球活动范围约为3,240,000平方千米。该物种的保护状况被评为无危。
橙腹梅花雀的平均体重约为7.5克。栖息地包括亚热带或热带的（低地）干草原、干燥的稀树草原、亚热带或热带的（低地）季节性湿润草原、耕地和湿地。
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例如，可以假设矩阵具有低秩结构，接下来试图找到最低秩的矩阵，或者，如果还原后的矩阵的秩是已知的，那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示，可以在零错误（右侧）的条件下还原部分显示的秩1矩阵（左侧），因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下，由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述，例如电影类型和发行时间，因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像，需要重建图像中丢失的像素，从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置，以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题，但是在其他假设下，有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
从统计学习的角度来看，矩阵还原问题是矩阵正则化的一种应用，矩阵正则化是向量正则化的推广。例如，在低秩矩阵还原问题中，可以应用核范数形式的正则化惩罚
矩阵还原问题的变体之一是找到最低秩矩阵匹配矩阵 ，我们希望从观测集合恢复出所有数据点。此问题的数学公式如下：
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大摩拉维亚公国 （830－905年）为一欧洲古国，由捷克民族建立，范围约在今天的捷克、斯洛伐克、奥地利一带，以现在莫拉威亚境内的尼特拉（Nitra）为首都，但具体所在位置不详。
大摩拉维亚公国的国名由来与多瑙河支流有关，一条流经今捷克曰摩拉瓦河（Morava），故而得名。大摩拉维亚一词首见于君士坦丁七世所著述的拜占庭史书中，然其疆域仍未明确记载。创建者为莫伊米尔一世，斯拉夫人创立国家组织的背后原是抵御西方日耳曼人的压力。莫伊米尔于846年死后，历经罗斯季斯拉夫（846－869年）和斯瓦托普鲁克一世（870年－894年），逐渐成为一个强大的国家，不过名义上仍臣属于东法兰克王国。这段盛世至今仍被斯洛伐克人视为其辉煌的历史。斯瓦托普鲁克死后，莫伊米尔二世继位，王室内部因夺权而发生内乱，国势渐衰。公元902～906前后，阿尔帕德大公领导马扎尔人（匈牙利人）入侵中欧，摩拉维亚公国便为其所灭。
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