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论题指的是作者对自己撰写的论文、研究报告等文章的主要观点或主张的简明性总结。它通常用一句话就能表达，并且作者还会在文章的其他地方反复提到论题。
有两种类型的论题：直接和间接。间接论题不直接点出主张和缘由，而直接论题会直接说明主张。如果有人写道："我爱纽约有三个原因"，那么他爱纽约这一事实就是文章主题，而 "三个原因 "则是一种间接的论题。论文会在具体段落提到三个原因。如果一个人写道："我爱纽约，因为这里有食物、爵士俱乐部和百老汇演出"，这是一个直接的论题，因为它直接告诉了读者作者的主张，并且暗示文章每个段落可能要阐述的内容。
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该算法提供一个比LZO算法稍差的压缩率——这逊于gzip等算法。但是，它的压缩速度类似LZO——比gzip快几倍；而解压速度显著快于LZO。
压缩可以在流或者块中进行。在查找最佳匹配时投入更多努力可达到更高的压缩率，这样的结果是更小的输出和更快的解压缩速度。
Yann Collet使用C语言制成的参考实现发布在BSD许可证之下。此算法已有多种语言的移植和绑定，包括Java、C#、Python等。像是Hadoop等数据库使用此算法进行快速压缩。LZ4也在Linux内核 3.11中被原生实现。ZFS文件系统的FreeBSD、Illumos、ZFS on Linux，以及ZFS-OSX实现都支持LZ4算法进行即时压缩。Linux从3.19-rc1开始在SquashFS中支持LZ4。Yann Collet也在较新版的Zstd压缩软件中实现了LZ4。
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分位数回归（Quantile regression）是回归分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出。
一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相较于传统回归分析仅能得到因变量的中央趋势，分量回归可以进一步推论因变量的条件概率分布。分量回归属于无母数统计方法之一。
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