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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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日食沙罗序列141共包含70次日食，始于1613年5月19日，终于2857年6月13日，历经1244.08年。依次为1613年5月19日至1721年7月24日的7次日偏食、1739年8月4日至2460年10月14日的41次日环食、2478年10月26日至2857年6月13日的22次日偏食。本序列无日全食。
注：下表各项数据均为食分最大地点的情况。宽度指该地点食甚时刻月球的本影（全食时）或伪本影（环食时）落在地表的宽度，持续时间指该地点食既到生光的时间，即全食或环食的持续时间，全环食（亦称混合食）发生时，食分最大处为全食。最后两项参数不适用于偏食。
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* 高地高棉人：居住在柬埔寨高原地区的原住民族
* 高棉帝国：是9世纪到13世纪间东南亚的一个国家
* 高棉共和国，是柬埔寨1970年至1975年的官方称呼
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