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市（县）道172号是布袋至沄水的道路，经过本地区西北角，且该路段与省道台1线共线。由该道路西行独行后绕过新营市区（北侧外环道）可前往国道1号新营交流道、盐水区、嘉义县义竹乡、布袋镇，并止于布袋市区；东行独行后可前往后壁区南部、白河区、嘉义县中埔乡，并止于省道台3线路口。
区道南76线是埤寮至安溪寮的道路，经过本地区主聚落。
区道南314线是新营至东山的道路，经过本地区最南端。
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2016年10月6日発売、ISBN 978-4-06-199586-4
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对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制，这个问题是不确定的，因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此，我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题，比如假设它具有最大行列式，是正定的，或者是低秩的。
例如，可以假设矩阵具有低秩结构，接下来试图找到最低秩的矩阵，或者，如果还原后的矩阵的秩是已知的，那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示，可以在零错误（右侧）的条件下还原部分显示的秩1矩阵（左侧），因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下，由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述，例如电影类型和发行时间，因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像，需要重建图像中丢失的像素，从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置，以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题，但是在其他假设下，有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
从统计学习的角度来看，矩阵还原问题是矩阵正则化的一种应用，矩阵正则化是向量正则化的推广。例如，在低秩矩阵还原问题中，可以应用核范数形式的正则化惩罚
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