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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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凤仪蒋氏祠堂位于四川省巴中市南江县，文物遗址年代判定为清。2012年7月16日公布为第八批四川省文物保护单位。
凤仪蒋氏祠堂位于四川省巴中市南江县凤仪乡永和村，建于清光绪二十三年（1898），为前殿、左右厢房、正殿三级台地四合院布局，占地面积506平方米，总建筑面积400平方米。前殿所在一级台地以三级踏道与二级台地天井坝子相连。穿8米深的天井青石板坝子登7级踏道上三级台地所在的正殿。该建筑整体结构完整，其木刻构件雕工精细，彩绘如新，具有很高价值。第三次全国文物普查新发现。
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KillerSoap是一支源自于香港，成立于2004年的摇滚乐队。KillerSoap以外国摇滚而所为人认识，近年亦开始尝试不同曲风。成员包括主音Rocky（陈乐基）、结他手文文（刘健文）及欧仔（欧家伟）、低音结他手takuro/细佬（陈乐恒）及鼓手SaNn。曾出版唱片包括「Bittersweet」、「不知不觉」及「月球背面的日光」等。其主音陈乐基曾于2014年参加浙江卫视节目《中国好声音》第三季，演唱《月半小夜曲》晋级汪峰组16强。其后淡出香港，主力转攻大陆市场。
Rocky及文文早于中学时代便与另外几名朋友组成乐队参加学校的歌唱比赛，及后多名成员先后离开，而Kevin， Sann，及 Lawrence则在中后期加入。2008年冬天，KillerSoap于世界性大型乐队比赛「Global Battle of the Bands」中夺得中国区总冠军，同年代表中国远赴英国伦敦与其余26个国家冠军切磋交流。乐队其后亦参与不同的比赛，包括中国东方卫视节目《中国达人秀》等等。乐队亦曾三次在九展开演唱会，2011年更首次举办中国巡回演出，途经北京，南京，香港等地。
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