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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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是德国神秘主义者、 罗马天主教 牧师和 神学家。他是埃克哈特大师的追随者、道明会的成员。 陶勒是著名的莱茵兰神秘主义者。他推动了新柏拉图主义的发展，并影响了包括马丁·路德在内的宗教改革家。
他在18岁左右加入了道明会，并在其中接受教育。埃克哈特大师在1313年至1326年活跃于斯特拉斯堡，并深刻影响了陶勒。陶勒可能在修道院的八年学习中接受了埃克哈特的布道，但他们之间的具体关系仍不明确。他从斯特拉斯堡离开，到科隆的道明会大学学习，并可能经过巴黎的圣詹姆斯大学进修，最终回到了斯特拉斯堡。
约1330年起，陶勒开始在斯特拉斯堡布道。这座城市包括八所女修道院和约七十个较小的贝居安修会。陶勒的很多布道都直接面向圣女进行，他的80多场布道中大多数反映了修女院的情况，这可能是由于该类别的布道更易被记载和流传。
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东博寮海峡（英语：East Lamma Channel）是香港海峡之一，位于香港岛（包括鸭脷洲）及南丫岛（博寮洲）东岸之间。海峡西北端连接维多利亚港及硫磺海峡，东南端则连接南中国海。这个海峡以及西博寮海峡同样是来往南中国海及珠江流域的必经之路，通常大型远洋船只会选择东博寮海峡（但进入深圳港西部港区船只，会选择直接经珠江口大屿海峡及榕树头航道）。
通过东博寮海峡进入香港的远洋船只需要减速，以便在「银州领港员登船区」接载「领港员」，然后进入西航道往西部海港。当远洋船只离开香港港口，它们亦需要在接近海峡南面的「银州领港员登船区」时减慢速度，让领港员下船。因此，在该海峡航行的船只，平均航速通常不会高于15节。
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