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Middle America，常译作“（美国的）心脏地带”“（美国的）小镇价值”“半个美国”“美国中产阶级”“中间美国”“中美”“中部美国”，是美式英语中的一句俗语，用于描述地理上的美国大部分乡村与郊区的文化状态和区域特征。此术语通常在与城市进行比较时提及：这两种状态反应的不同价值观刻画出美国文化上的分歧。

在地理上，“Middle America”指的是居于美国东岸（特别是东北部）与西岸之间的区域。这个词语在某些场合会被作为沿海州份内陆地区的指代，特别是当这些地区为乡村时。大部分的加利福尼亚州中部谷地和宾夕法尼亚州内陆部分通常被作为“Middle American”。在这种情况下，“Middle American”这个术语被用于描述美国中部。

“Middle America”更常见的用法是作为文化上的描述词，而非地理上的描述词。在文化上，“Middle America”可以指那些主要由中产阶级、新教徒与白人居民聚居的小镇或郊区。因此，这个词语常被画成漫画来讽刺1950年代的美国。“Middle America”一般不包括芝加哥（美国第三大城市，以及全球十大城市之一）或极度富有的亚思朋这类地区。不过，美国南部的沿海地区通常也包括在“Middle America”之中。另外，“Middle America”这一以美国为中心定义的概念易同中部美洲或中美洲产生混淆。

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骡马市大街是位于北京市西城区东南部（原属宣武区）的一条道路。

骡马市大街的历史可追溯到金朝。明朝嘉靖年间，这里成为北京外城骡马交易市场，并延续至清朝，称为“骡马市”。清朝还在此设有骡马税局。1965年改称“骡马市大街”。骡马市大街的骡马市场约在1944年由政府下令迁走。

骡马市大街是过去北京南城知名的繁华商业街。1994年中国地图出版社出版的《北京生活地图册》中，收录了11条“特色繁华街道”，其中包括骡马市大街，图中标出骡马市大街南北共有45家商业单位，包括“菜市口百货商场”、“鹤年堂药店”、“正兴德茶庄”等老字号，以及骡马市储蓄所、骡马市眼镜店等等。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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